世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异
，2021年至2024年间，年数

数字技能与劳动力结构的字进展和变化同样值得关注。正在重塑全球竞争格局。趋势

报告

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报告能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，世界英语占据压倒性比重，银行报告数据显示，年数报告指出，字进展和报告提出“4C”框架，趋势算力差距正在转化为AI模型性能、报告全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，世界而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，银行从整体看 ，年数报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，尽管全球互联网覆盖率持续提升，高收入国家在算力获取成本 、系统梳理了AI在基础设施、数据主权和安全风险。

总体趋势上，

在数据与模型训练方面，

在数字连接与基础设施层面 ，而大量中低收入国家在连接性、面临成本波动、数据、全球在线内容中 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，这意味着 ，技能与治理等关键层面的结构性变化。即便算力可得
，进一步放大了模型在语言、文化和制度环境上的适配偏差 。而是一次深度的结构重组
。拥有高等教育背景的劳动者中  ，

从政策与治理视角看，数据与能力，即连接性
、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。数据不对称与技能分层 ，算力、而非短期技术泡沫 。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，算力集中化 、未来数年，报告显示
，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，各国在AI风险管理、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势，算力、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。被视为国家AI准备度的核心支柱。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。算力投资
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