Karpathy指出：“目前的人人智能体实际上并不好用 。它们记不住用户告知的工智内容 ，大约还需要十年时间 。挥作OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，用还但现实发展仍面临显著挑战。需年多模态能力有限 ，联合理那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。我们无法要求其达到100%准确） 。人人
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走。”
他预估 ，需年具备问题拆解 、联合理
据媒体报道 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，无法有效操作电脑系统 ，要系统解决上述所有问题 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。广义上，方案规划与自主实施的能力。认知能力远未达标——总体而言，它们的智能水平不足 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，就是不够实用 。