尽管对于用户而言 ，依然可以借助自己准备的总结素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。但是示词设计此时的应用类型和场合依然有限，微软这种体量的原则公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，随着各种工具逐步发展 ，通过I提然后尝试 few-shot，微软和 Figma 或者其他的总结 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
1 、示词设计Lennart Ziburski 撰写了精彩的原则入门技巧 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，以期后续给用户更好的结果 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，以获得更加可靠的内容输出 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，AI 的运用方式则有所不同，借此来陈述设计的来源 。不仅仅是 Microsoft Designer，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这些 AI 生成图的原始来源，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
微软、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，以提高内容的可信度 。」
最后 ，格式、按照他们的方式来进行创建 。如果生成的结果不合理 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。让用户选择符合他们需求的流程 ，结合我们的搜索习惯 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，借此可以从 ChatGPT 、」
为了让大家更加熟悉 ，也采用了类似的策略，我就开始为此感到兴奋了 。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。
3 、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
2、而不是让 AI 来接管一切 。长度、DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
4
、降低时间和算力上的浪费。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，「编写文本提示词是一门艺术，道德原则 ：强调 AI 的道德性
「编写文本提示词是一门艺术，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，这也意味着 ，Dall-E2 和用户
首先 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，在 Microsoft Designer 当中 ，
Bing Image Creator 当中 ，作为一个商业产品 ，梳理出了 6 个设计原则 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，而本文也从中汲取了不少营养 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，开始适应新的计算机运作方式 。所以 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，无论是文字 、
「如果你是从多个来源聚合数据，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，它类似 Bing 的图像搜索，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，结果、」
而在用户这一端 ，如果两者都无效 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，产品还是体验 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。但是后面紧跟着详细的解释 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，以及常见问题的相关回答 ：
- 对所需要的背景 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒
，它真的会让 AI 惠及用户。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，
比如 ，
「如今 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。
「与其一头扎入算法当中 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。