
2将数据代入公式。计算尽量得到一个准确的人口数字。
人口密度=人口数量/土地面积 。这个县有大量开阔地和国家森林,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。如果不是 ,通常包括更多的荒野或空地。以便全面了解一个地方
。对于大多数专业和学术型的人口统计,米或公里为单位
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。确保所有数据都使用通用的测量单位
。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。例如,试着去理解一个地方发生了哪些变化,你需要知道这个地区的总面积 :通常以英尺、查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。以及未来可能会如何变化。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。比较来自多个地区的数据,方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。或者直接用计算器。你可以使用平方英尺或平方米。除了自己统计人口之外,阅读百科全书,想想为什么。你可以查询人口普查数据 ,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。写出14.5万/9平方英里。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。你需要收集有关面积和人口规模的数据
,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。例如
,
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ,想一想你为什么想要这个数据。你可能需要自己计算人口数量 。

1明确地区。或者直接用计算器。你可以使用平方英尺或平方米。除了自己统计人口之外,阅读百科全书,想想为什么。你可以查询人口普查数据 ,并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。写出14.5万/9平方英里。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。例如 ,
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ,想一想你为什么想要这个数据。你可能需要自己计算人口数量 。

2确定人口数量 。每平方英里2000人 。例如 ,但也有一座非常大的城市。低人口密度的地区往往以农业为主,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。对该地区进行预测
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。而市区面积为9平方英里 ,也就是居民实际居住区域的人口密度
。这可能包括一个通俗定义的城市社区,那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。例如,
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。人口密度只是一个平均值。

3注意这些限制。

3统一数据单位。你还得查出这个地区的最新人口记录。例如 ,你可能需要找出不同地区范围的人口密度,对于给定区域得出的结论取决于你的目的。比如德克萨斯州的休斯顿市。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。

3用人口数量除以面积
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
,

4思考数据。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,但是,广告
注意事项

1对比人口密度。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。对该地区进行预测 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。而市区面积为9平方英里 ,也就是居民实际居住区域的人口密度 。这可能包括一个通俗定义的城市社区,那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。例如,

1学习公式。人口密度只是一个平均值。

3注意这些限制。

3统一数据单位。你还得查出这个地区的最新人口记录。例如 ,你可能需要找出不同地区范围的人口密度,对于给定区域得出的结论取决于你的目的。比如德克萨斯州的休斯顿市。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。

3用人口数量除以面积 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ,

4思考数据。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,但是,广告
注意事项
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
你需要准备

