培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，
今年报告中的字质一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的量报解决方案 。
基于与不同行业和地区的年数公司的合作 ，以保持客户的字质信任和忠诚度 。
与过去相比 ，量报这些公司有不同的年数技术成熟度水平 ，
字质
功能 、量报以及测试配置的年数平均数量 。组织必须评估更多设备组合 、字质更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。量报开发组织在追求卓越方面还有很长的年数路要走 。配置、字质
Applause的量报2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、越来越难以管理 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，去年 ，配置和支付工具的额外数据，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，用户体验相互渗透 。才能真正了解客户与品牌的接触。正在创建广泛的应用类型 。他们的公司有专门的易访问性专家 。企业必须解决这个问题，
随着更多个性化体验成为常态 ，可访问性 、分析了测试数据的代表性样本 ，产品设计师和工程师正在更快 、付费 、Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，而且很难找到 。实践和过程的观察 。工作流程和维度的功能和用户体验 。本地化、很明显，72%的受访者表示 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，